第一题:根据数字二进制下 1 的数目排序
给你一个整数数组 arr 。请你将数组中的元素按照其二进制表示中数字 1 的数目升序排序。
如果存在多个数字二进制中 1 的数目相同,则必须将它们按照数值大小升序排列。
请你返回排序后的数组。
示例 1:
输入:arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
输出:[0,1,2,4,8,3,5,6,7]
解释:[0] 是唯一一个有 0 个 1 的数。
[1,2,4,8] 都有 1 个 1 。
[3,5,6] 有 2 个 1 。
[7] 有 3 个 1 。
按照 1 的个数排序得到的结果数组为 [0,1,2,4,8,3,5,6,7]
示例 2:
输入:arr = [1024,512,256,128,64,32,16,8,4,2,1]
输出:[1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024]
解释:数组中所有整数二进制下都只有 1 个 1 ,所以你需要按照数值大小将它们排序。
示例 3:
输入:arr = [10000,10000]
输出:[10000,10000]
示例 4:
输入:arr = [2,3,5,7,11,13,17,19]
输出:[2,3,5,17,7,11,13,19]
示例 5:
输入:arr = [10,100,1000,10000]
输出:[10,100,10000,1000]
思路:
  关键词排序,主关键词为:二进制中1的个数;次关键词为:数值大小。
代码:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | class Solution:     def sortByBits(self, arr: List[int]) -> List[int]:         b = [bin(i)[2:].count('1') for i in arr]         z = list(zip(arr, b))         s = sorted(z, key=lambda kv: (kv[1], kv[0]))         return [i[0] for i in s] | 
第二题:每隔 n 个顾客打折
超市里正在举行打折活动,每隔 n 个顾客会得到 discount 的折扣。
超市里有一些商品,第 i 种商品为 products[i] 且每件单品的价格为 prices[i] 。
结账系统会统计顾客的数目,每隔 n 个顾客结账时,该顾客的账单都会打折,折扣为 discount (也就是如果原本账单为 x ,那么实际金额会变成 x – (discount * x) / 100 ),然后系统会重新开始计数。
顾客会购买一些商品, product[i] 是顾客购买的第 i 种商品, amount[i] 是对应的购买该种商品的数目。
请你实现 Cashier 类:
Cashier(int n, int discount, int[] products, int[] prices) 初始化实例对象,参数分别为打折频率 n ,折扣大小 discount ,超市里的商品列表 products 和它们的价格 prices 。
double getBill(int[] product, int[] amount) 返回账单的实际金额(如果有打折,请返回打折后的结果)。返回结果与标准答案误差在 10^-5 以内都视为正确结果。
示例 1:
输入
[“Cashier”,”getBill”,”getBill”,”getBill”,”getBill”,”getBill”,”getBill”,”getBill”]
[[3,50,[1,2,3,4,5,6,7],[100,200,300,400,300,200,100]],[[1,2],[1,2]],[[3,7],[10,10]],[[1,2,3,4,5,6,7],[1,1,1,1,1,1,1]],[[4],[10]],[[7,3],[10,10]],[[7,5,3,1,6,4,2],[10,10,10,9,9,9,7]],[[2,3,5],[5,3,2]]]
输出
[null,500.0,4000.0,800.0,4000.0,4000.0,7350.0,2500.0]
解释
Cashier cashier = new Cashier(3,50,[1,2,3,4,5,6,7],[100,200,300,400,300,200,100]);
cashier.getBill([1,2],[1,2]); // 返回 500.0, 账单金额为 = 1 * 100 + 2 * 200 = 500.
cashier.getBill([3,7],[10,10]); // 返回 4000.0
cashier.getBill([1,2,3,4,5,6,7],[1,1,1,1,1,1,1]); // 返回 800.0 ,账单原本为 1600.0 ,但由于该顾客是第三位顾客,他将得到 50% 的折扣,所以实际金额为 1600 – 1600 * (50 / 100) = 800 。
cashier.getBill([4],[10]); // 返回 4000.0
cashier.getBill([7,3],[10,10]); // 返回 4000.0
cashier.getBill([7,5,3,1,6,4,2],[10,10,10,9,9,9,7]); // 返回 7350.0 ,账单原本为 14700.0 ,但由于系统计数再次达到三,该顾客将得到 50% 的折扣,实际金额为 7350.0 。
cashier.getBill([2,3,5],[5,3,2]); // 返回 2500.0
思路:
  一道面向对象题。
代码:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 | class Cashier(object):     def __init__(self, n, discount, products, prices):         """         :type n: int         :type discount: int         :type products: List[int]         :type prices: List[int]         """         self.n = n         self.values = {}         for i in range(len(products)):             pro = products[i]             price = prices[i]             self.values[pro] = price         self.discount = discount         self.i = 0     def getBill(self, product, amount):         """         :type product: List[int]         :type amount: List[int]         :rtype: float         """         sum = 0.         self.i += 1         discount = False         if self.i % self.n == 0:             discount = True         for i in range(len(product)):             pro = product[i]             v = self.values[pro]             a = amount[i]             sum += v * a         if discount:             sum = sum - (self.discount * sum) / 100.          return sum | 
第三题:包含所有三种字符的子字符串数目
给你一个字符串 s ,它只包含三种字符 a, b 和 c 。
请你返回 a,b 和 c 都 至少 出现过一次的子字符串数目。
示例 1:
输入:s = “abcabc”
输出:10
解释:包含 a,b 和 c 各至少一次的子字符串为 “abc”, “abca”, “abcab”, “abcabc”, “bca”, “bcab”, “bcabc”, “cab”, “cabc” 和 “abc” (相同字符串算多次)。
示例 2:
输入:s = “aaacb”
输出:3
解释:包含 a,b 和 c 各至少一次的子字符串为 “aaacb”, “aacb” 和 “acb” 。
示例 3:
输入:s = “abc”
输出:1
思路:
  维护一个窗口, 头和尾分别为head,tail。
  记录这个窗口内的a、b、c的数量。
  当abc数量有0时,tail向后移动。
  当abc数量没有0时,此时tail及以后的所有位置都是合法的答案加上len(s)-tail向后移动。head
  时间复杂度O(n)。
代码:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 | class Solution:     def numberOfSubstrings(self, s: str) -> int:         if len(s) == 0:             return 0         a, b, c = 0, 0, 0         head, tail = 0, 1  # s[head: tail]         def add_count(char, count=1):             nonlocal a, b, c             if char == 'a':                 a += count             elif char == 'b':                 b += count             elif char == 'c':                 c += count         add_count(s[0])         l = len(s)         ans = 0         while head < l:             if a == 0 or b == 0 or c == 0:                 tail += 1                 if tail > l:                     return ans                 add_count(s[tail-1])             else:                 ans += l - tail + 1                 head += 1                 add_count(s[head - 1], -1)         return ans | 
第四题:有效的快递序列数目
给你 n 笔订单,每笔订单都需要快递服务。
请你统计所有有效的 收件/配送 序列的数目,确保第 i 个物品的配送服务 delivery(i) 总是在其收件服务 pickup(i) 之后。
由于答案可能很大,请返回答案对 10^9 + 7 取余的结果。
示例 1:
输入:n = 1
输出:1
解释:只有一种序列 (P1, D1),物品 1 的配送服务(D1)在物品 1 的收件服务(P1)后。
示例 2:
输入:n = 2
输出:6
解释:所有可能的序列包括:
(P1,P2,D1,D2),(P1,P2,D2,D1),(P1,D1,P2,D2),(P2,P1,D1,D2),(P2,P1,D2,D1) 和 (P2,D2,P1,D1)。
(P1,D2,P2,D1) 是一个无效的序列,因为物品 2 的收件服务(P2)不应在物品 2 的配送服务(D2)之后。
示例 3:
输入:n = 3
输出:90
思路:
  排列组合,在countOrders(n - 1)的所有排序结果中,按顺序插入P_n和D_n的排列数即为countOrders(n)的种数。
代码:
| 1 2 3 4 5 6 | class Solution:     def countOrders(self, n: int) -> int:         if n == 1:             return 1         return self.countOrders(n-1) * (2 * n -1 ) * n % 1000000007 | 
