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10月
目标检测 – 解析VOC和COCO格式并制作自己的数据集
相对其他计算机视觉任务，目标检测算法的数据格式更为复杂。为了对数据进行统一的处理，目标检测数据一般都会做成阅读更多目标检测 – 解析VOC和COCO格式并制作自己的数据集[…]
分类：AI
10
5月
PyTorch中的学习率衰减
为什么要学习率衰减🤔 PyTorch中的学习率并不总是一成不变的，而是可以随着epoch或者迭代次数的变化阅读更多PyTorch中的学习率衰减[…]
17
4月
PyTorch-YOLO踩坑记录
前言 YOLO这个名字取自You Look Only Once，意思就是只要看一眼就得到结果了。它区分的是阅读更多PyTorch-YOLO踩坑记录[…]
26
12月
LSTM
循环神经网络在学习过程中的主要问题是长期依赖问题。 LSTM引入了中间变量，使用三个门来控制信息的保留阅读更多LSTM[…]
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10月
CNN的几个经典BackBone：AlexNet / VGGNet / ResNet / DenseNet
AlexNet AlexNet虽然如今在实践中并不常用，但是很具有历史意义，它是第一个在ImageNet比阅读更多CNN的几个经典BackBone：AlexNet / VGGNet / ResNet / DenseNet[…]
![[图解]小白都能看懂的Faster R-CNN – 原理和实现细节](http://www.xyu.ink/wp-content/uploads/2019/02/20180412204712851.png)
02
10月
[图解]小白都能看懂的Faster R-CNN – 原理和实现细节
论文原文 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection w阅读更多[图解]小白都能看懂的Faster R-CNN – 原理和实现细节[…]
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9月
face_recognition库的安装和使用
安装dlib https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/72阅读更多face_recognition库的安装和使用[…]
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9月
[更新]一些没空整理的笔记
官方的pretrained models https://github.com/tensorflow/mode阅读更多[更新]一些没空整理的笔记[…]
06
9月
深度学习优化算法：从SGD到Nadam
深度学习优化算法经历了 SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta 阅读更多深度学习优化算法：从SGD到Nadam[…]
05
9月
TensorFlow与PyTorch：区别及函数习惯的对比
TensorFlow与PyTorch的区别在网上有很多的分析，主要可以总结为以下几点： 动态与静态 P阅读更多TensorFlow与PyTorch：区别及函数习惯的对比[…]
